Атакует не только жара: синоптики дали пугающий прогноз на лето от нейросети - когда ждать аномалий
- 17:32 24 мая
- 16+
- Алена Жилина
Грядущее лето в России не обещает экстремальных исторических катаклизмов, но расслабляться не стоит. Технология искусственного интеллекта «Метеум» от сервиса «Яндекс Погода» просчитала грядущий сезон для крупнейших мегаполисов страны: нас ждет ощутимый зной, который во многих регионах перекроет показатели прошлых лет и обновит многолетние локальные рекорды.
Урал и Сибирь под прицелом температурных аномалий
Основные синоптические сюрпризы смещаются за Уральский хребет. В Екатеринбурге ИИ прогнозирует обновление 30-летних сезонных температурных рекордов. Жителям Челябинска, Омска и Новосибирска тоже придется несладко — здесь велика вероятность перекрыть максимумы последнего десятилетия.
При этом старт сезона в Сибири окажется контрастным: июнь прогнозируется относительно прохладным, зато в июле регион накроет мощная волна тепла. На европейской части России, включая Москву, зной распределится иначе — самыми жаркими обещают стать июнь и август, а само лето в столице рискует стать самым знойным за последние 10 лет.
Засуха против южных ливней
Глобальных отклонений от нормы по осадкам нейросеть не видит, но локальные изменения по сравнению с прошлым годом будут кардинальными. Средняя полоса страны и Урал станут заметно суше. В Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Воронеже, Самаре и Челябинске первый летний месяц принесет в 1,5–2 раза меньше дождей, чем год назад. Отдельно синоптики выделяют июльский Питер и августовский Красноярск — там будет в полтора раза суше обычного.
А вот южные регионы (Краснодар, Волгоград, Ростов-на-Дону), страдавшие в прошлом году от аномальной засухи, наконец-то выдохнут — здесь лето обещает быть куда более влажным и дождливым, - говорится в Источнике.
Взгляд синоптика: как ИИ переписывает правила метеорологии
Использование нейросетей для долгосрочного планирования — это огромный шаг вперед для всей прогностической науки.
Как отмечает руководитель прогностических программ Александр Шувалов, традиционные гидродинамические модели часто «слепнут» на дистанции в несколько месяцев, выдавая слишком усредненные климатические показатели. Архитектура современных ИИ-платформ позволяет анализировать терабайты исторических данных в связке с текущими спутниковыми картами.
Ранее мы писали: В Чижике обнаружен обалденный чай за копейки: аромат потрясающий и вкус на любой выбор - гурманы в восторге
Выбор читателей: